Primero: la estabilidad de la iluminación.
Las aplicaciones de visión industrial generalmente se dividen en cuatro categorías amplias: Posicionamiento, medición, detección y reconocimiento, entre las cuales, la medición tiene el requisito más alto para la estabilidad de la iluminación, porque mientras la iluminación cambie en un 10-20 por ciento, los resultados de la medición puede estar sesgado por 1-2 píxeles, que no es un problema de software, sino del cambio de iluminación, lo que lleva al cambio de posición del borde superior de la imagen. Incluso el software más poderoso no puede resolver el problema. Desde el punto de vista del diseño del sistema, se debe eliminar la interferencia de la luz ambiental y se debe garantizar la estabilidad luminosa de la fuente de iluminación activa. Por supuesto, a través de la mejora de la resolución de la cámara de hardware es también para mejorar la precisión, una forma de resistir la interferencia ambiental. Por ejemplo, el tamaño del espacio del objeto correspondiente de la cámara anterior es de 10 um por píxel, pero después de mejorar la resolución, se convierte en 5 um por píxel. Se puede considerar que la precisión se duplica aproximadamente y la interferencia con el entorno se mejora de forma natural.
Segundo: inconsistencia en la posición de la pieza de trabajo
En términos generales, para los elementos de medición, ya sea la detección fuera de línea o la detección en línea, siempre que se trate de un equipo de detección completamente automatizado, el primer paso es encontrar el objetivo a medir. Cada vez que el objetivo a medir aparece en el campo de visión de tiro, para poder saber con precisión dónde se medirá el objetivo, incluso si usa algunos accesorios mecánicos, etc., no puede ser particularmente de alta precisión para garantizar que el objetivo para medir cada vez que aparece en la misma posición, lo que requiere el uso de la función de posicionamiento, si el posicionamiento no es preciso, puede que la ubicación de la herramienta de medición no sea precisa, los resultados de medición a veces tienen una gran desviación
Tercero: calibración
En general, se debe realizar la siguiente calibración en la medición de alta precisión: calibración de distorsión óptica (si no está utilizando lentes de software, generalmente es necesario calibrar); calibración de distorsión de proyección, es decir, corrección de distorsión de imagen representada por el error de su posición de instalación; y calibración del espacio de la imagen, es decir, cálculo específico del tamaño del espacio de contrapartida de cada píxel.
Sin embargo, los algoritmos de calibración actuales se basan en la calibración del plano, si la física que se va a medir no es plana, la calibración deberá hacer algunos algoritmos especiales para tratar, el algoritmo de calibración habitual no puede resolver.
Además, para algunas calibraciones, debido a que no se usa la placa de calibración, se deben diseñar métodos de calibración especiales, por lo que es posible que la calibración no se resuelva con todos los algoritmos de calibración existentes en el software.
Cuarto: la velocidad de movimiento del objeto.
Si el objeto que se mide no está estacionario sino en movimiento, entonces es necesario considerar el efecto del desenfoque de movimiento en la precisión de la imagen (píxeles borrosos=velocidad de movimiento del objeto * tiempo de exposición de la cámara), que tampoco es capaz de ser resuelto por software.
Quinto: precisión de medición del software
En la aplicación de medición, la precisión del software solo se puede considerar como 1/2-1/4 píxeles, preferiblemente de acuerdo con 1/2, en lugar de 1/10-1/30 píxeles como en el posicionamiento. porque el software puede extraer muy pocos puntos característicos de la imagen en la aplicación de medición.