En la actualidad, la tecnología de visión artificial se utiliza principalmente en las cuatro direcciones principales de posicionamiento, medición, detección y reconocimiento en China. En el proceso de adquisición y procesamiento de imágenes, existen varias dificultades técnicas que afectan directamente la precisión de la adquisición de datos de análisis. Echemos un vistazo a las dificultades técnicas en el diseño del sistema de visión artificial.
Primero, calibración
La calibración generalmente se requiere en la medición de alta precisión, que se divide principalmente en calibración de distorsión óptica, calibración de distorsión de proyección, calibración de espacio de imagen y objeto, etc. Sin embargo, el algoritmo de calibración general se basa en la calibración del plano y es difícil usar la calibración. algoritmo para resolver el problema de la calibración no plana. También hay algunas medidas especiales en las que no se utiliza la placa de calibración, por lo que es posible que el algoritmo de calibración no resuelva todos los problemas.
En segundo lugar, la precisión de la medición del software.
La precisión de la medición es generalmente de 1/2-1/4 píxeles, debido a que la precisión del software de medición es demasiado pequeña, se extrae menos información de puntos característicos de la imagen.
A través de los cinco problemas anteriores, se puede ver que habrá muchos factores de interferencia en el diseño del sistema de visión artificial, por lo que necesitamos mejorar y actualizar constantemente la tecnología para evitar estos problemas inevitables, pero también creemos que la innovación tecnológica, muchos problemas no se puede resolver
En tercer lugar, la velocidad de movimiento del objeto.
En el proceso de adquisición de imágenes, la precisión de la borrosidad de la imagen depende de la velocidad de movimiento del objeto y del tiempo de exposición de la cámara, por lo que es probable que la velocidad de movimiento rápido del objeto provoque la borrosidad de la imagen, además de otros equipos (cámaras industriales, lentes industriales, fuentes de luz, etc.) también afectará indirectamente a la detección.
En cuarto lugar, la consistencia de la ubicación de la pieza de trabajo.
La inconsistencia de la posición de la pieza de trabajo es un elemento de preocupación particularmente importante que conduce a la inspección de medición. Ya sea que se trate de detección en línea o detección fuera de línea en la línea de producción industrial, el sistema de visión artificial debe garantizar que la posición alcanzada por el producto sea la misma posición al obtener la información de la imagen del producto; de lo contrario, el posicionamiento será inexacto, la posición del La herramienta de medición será inexacta, lo que dará como resultado la desviación de los resultados de la medición, y es difícil controlar la calificación del producto.
En quinto lugar, la estabilidad de la iluminación.
En las aplicaciones de visión artificial, la estabilidad de la iluminación afecta más la precisión de la medición, ya que mientras la iluminación cambie ligeramente, los resultados de la medición pueden ser 1 o 2 píxeles erróneos. La razón principal es que la inestabilidad de la iluminación afectará el cambio de la posición del borde de la adquisición de imágenes, por lo que la influencia de la luz ambiental debe eliminarse al mínimo en el diseño del sistema de visión artificial y la estabilidad de la fuente de luz activa de apoyo. debe estar asegurado.
A través de lo anterior, no es difícil ver que habrá muchos factores que interfieren en el diseño del sistema de visión artificial, por lo que debemos mejorar y actualizar constantemente la tecnología para evitar estos problemas inevitables.